p value用法

上述這些研究結果的不同，稱為抽樣誤差. (sampling error)，抽樣誤差純粹是因為抽樣的偶然. 性造成，關於抽樣誤差的說明請參考[2]。 真正效果沒有差異，研究結果誤判. 顯著 ...

我們得到p 值以後，要作統計檢定。我們相約成俗地設定一個顯著水準，叫做α，α 通常都是0.05，有時候大家會嚴格一點用0.01，比較不 ...

通常報告P value是最好的方式判別兩個面向是否有顯著性。根據統計學原理，您需要提供P value來判別變數間的關係是否顯著，再者，P value可以區分0.05,0.001 和0.1 三個 ...

統計學的假說檢定中，顯著性差異（或统计学意义，英語：statistical significance）是對數據差異性的評價，當某次實驗的结果在虛無假說下不大可能发生时，就認為該結果 ...

以檢定統計量計算而得，用以衡量樣本資料接受或. 拒絕虛無假設的程度。 • p值是機率，其值介於0與1之間. • 一般定義p < 0.05表示有統計上顯著差異.